快速入门
用一个测试项目熟悉 Jundot 的核心流程：用户提出游戏想法，AI 创建项目并持续细化；如果当前引擎能完成，就只改项目；如果当前引擎做不到，再进入受控的引擎改动流程。
准备工作
- 已完成 安装指南 中的启动验证。
- 准备一个空目录用于测试项目。
- 如需使用 AI Assistant，已配置 AI 服务地址和 API Key。
- 建议安装 Git，用于保存 AI 修改前后的项目状态。
创建或导入项目
- 启动 Jundot，进入项目管理器。
- 点击「创建」或「导入」。
- 选择项目目录和项目名称。
- 进入编辑器后，先保存一个初始场景。
- 如果使用 Git，先提交一次初始状态。
认识编辑器区域
- 场景树：管理当前场景里的节点层级。
- 视口：编辑 2D/3D 场景。
- 检查器：查看和修改节点属性。
- 文件系统：管理
res://项目资源。 - AI Assistant：在右侧或底部面板中进行聊天、项目修改和工具调用。
第一次让 AI 创建项目
你可以直接从一个游戏想法开始，让 AI 先帮你形成项目方案：
请先查看这个项目结构，然后告诉我当前适合先创建什么场景。也可以让 AI 直接创建一个最小可运行版本：
创建一个最小 2D 测试场景：一个玩家方块、一个地面、左右移动和跳跃脚本。完成后检查脚本错误。好的提问方式
把游戏类型、主题、核心玩法、控制方式和验收标准说清楚。比如“先做一个可运行原型”“如果现有引擎能完成就不要改引擎”“如果必须改引擎，先说明原因和影响”。
和 AI 细化项目
第一个版本跑起来后，继续和 AI 细化：
把玩家手感调得更轻快。
增加一个敌人和简单巡逻逻辑。
做一个开始菜单和失败重试界面。
检查 UI 有没有重叠，脚本有没有错误。每次迭代都建议让 AI 说明它改了什么，以及如何验证。
验证并上传修改
- 查看 AI 修改了哪些文件和场景。
- 保存场景并运行项目。
- 如果出现错误，把完整错误信息发回 AI Assistant。
- 让 AI 根据真实报错继续修复，而不是重新猜测。
- 用户确认可运行后，可以让 AI 提交并上传到 GitHub。
当 AI 认为需要改引擎
项目功能优先在项目内解决。只有当当前引擎能力确实无法满足项目需求时，才进入引擎改动流程。
推荐让 AI 先输出：
- 为什么项目层无法解决。
- 需要改哪些引擎模块。
- 对当前项目的收益和维护成本。
- 如何验证改动没有破坏其他项目。
- 这个能力是否足够通用，是否值得整理进主引擎。